Seis Pessoas e as Máquinas

Somos seis. Tocamos três produtos - um prontuário eletrônico, uma plataforma de assinaturas e um transcritor de IA - servindo milhares de profissionais de saúde todos os dias, de veterinários solo a redes hospitalares. As pessoas supõem que a explicação é IA, e estão certas, mas quase todo mundo chuta a parte errada da explicação.

Então aqui está como “IA dentro da empresa” realmente funciona para nós, concretamente - e como funcionava antes de a IA existir, porque a filosofia é vinte anos mais velha que as ferramentas.

Programar com agentes é o mínimo

Sim, programamos com agentes de IA - múltiplos agentes trabalhando em paralelo, todos os dias. Quero deixar claro o quão pouco impressionante isso é em 2026: é o mínimo. O básico. Se “usamos Copilot” é a história de IA da sua empresa, você não tem uma história de IA.

A alavancagem não está em programar mais rápido. Está no que se torna construível para uma empresa de seis pessoas que nunca foi construível antes.

Exemplo um: a perícia dos 0,2%

Cerca de 0,2% das nossas gravações ainda falham. Com milhares de consultas por dia, isso não é erro de arredondamento - são dezenas de pessoas reais, diariamente. E o que está em jogo não é abstrato: imagine um médico numa consulta difícil, daquelas que mudam uma vida, que não anota nada porque confia que o nosso produto está capturando tudo. Se perdemos essa gravação, “só 0,2%” é um consolo que não significa nada. Para ele, foi 100%.

Então um dos meus trabalhos reais como fundador é acompanhar cada falha, uma a uma - ler, entender a fundo, e mandar mensagem pessoalmente para a pessoa afetada, explicando e pedindo desculpas.

O que torna isso possível na nossa escala é uma instrumentação que construímos nós mesmos: ferramentas forenses que reconstroem exatamente o que aconteceu naquele aparelho específico, naquela consulta específica - qual das mais de quarenta formas de uma gravação morrer foi a que matou essa. No início, uma investigação podia engolir a minha tarde. Hoje a IA faz o trabalho pesado da análise, e eu faço a parte que nunca deve ser automatizada: entender, decidir o que corrigir e dar a cara ao cliente.

Esse é o formato da coisa: a IA não substitui o pedido de desculpas. Ela o torna rápido, bem informado e seguido de uma correção.

Exemplo dois: o CRM que construímos em uma semana

Adoramos o Intercom - um software genuinamente ótimo que, por anos, mereceu os mil dólares mensais que pagávamos. Mas nossos clientes vivem no WhatsApp, porque é lá que as clínicas brasileiras de fato conversam, e nenhum respondedor de IA de prateleira atingia a régua que temos para conversas com médicos.

A velha matemática do construir-ou-comprar era óbvia: construir um CRM leva meses, então você compra a opção mais próxima. Essa matemática morreu. Eu construí o nosso próprio CRM - nativo de WhatsApp, moldado exatamente em torno de como atendemos e vendemos - em uma semana. Não um protótipo; a ferramenta em que o time roda, com um encaixe ao nosso fluxo que nenhum fornecedor conseguiria entregar, porque nenhum fornecedor conhece o nosso fluxo como nós. A economia da assinatura é a nota de rodapé. O ponto é: quando construir custa uma semana, cada assinatura na conta vira uma pergunta.

Essa filosofia é uma década mais velha que a IA

Eis o que a maioria dos comentários sobre “empresa nativa de IA” perde: a alavancagem nunca foi a tecnologia. Era o hábito de automatizar em volta da atenção humana - e fazíamos isso muito antes dos LLMs.

Anos atrás, construímos automações que observavam como cada novo usuário de fato usava o produto, segmentado por especialidade. Sabíamos, por exemplo, que a funcionalidade matadora de um psiquiatra é a prescrição de medicamentos controlados. Se um psiquiatra se cadastrava, usava o produto por três dias e não tinha criado uma prescrição controlada, saía um email - de tom pessoal, escrito como gente escreve, com um GIF animado mostrando exatamente como a funcionalidade era fácil. Esses emails convertiam de forma notável. A mesma maquinaria observava quedas de uso e silenciosamente checava as contas importantes.

É também por isso que o atendimento nunca precisou de um departamento: um produto que responde as dúvidas antes de elas serem feitas, mais automações que sinalizam quem precisa de atenção humana, permitiram que uma pessoa em tempo integral (mais uma de backup) entregasse tempo de resposta abaixo de um minuto com 98% de avaliações positivas. Poderíamos dobrar a base de clientes sem contratar ninguém.

Troque “regras de email feitas à mão” por “agentes e ferramentas sob medida” e é a mesma empresa, com uma alavanca maior.

A fórmula de verdade

As pessoas querem que a fórmula seja uma lista de ferramentas. Não é. A fórmula é:

Fale com os clientes - mantenha fundadores no canal de atendimento, mantenha o link do WhatsApp em todas as páginas.
Repare no que consome atenção humana que uma máquina poderia carregar.
Construa exatamente isso - e agora, com IA, “construir” custa uma semana em vez de um trimestre.

A IA não mudou o nosso método. Mudou a taxa de câmbio entre atenção e software. Seis pessoas sempre foi o tamanho certo desta empresa. As máquinas só continuam tornando seis pessoas maiores.